调一调，理解配置
从批大小与输入长度入手，认识资源预算如何影响一次推理实验。
WEB PREVIEW 0.1 为好奇心，打开入口
没有昂贵算力，
也能上手推理。
你的第一台「虚拟推理实验室」。
从配置到生成，从观察到理解，在浏览器里走完一次推理。
无需 GPU · 无需安装 · 无需 API Key
PLAYGROUND / 01
让推理，变得看得见。
我的推理实验室 教学模拟 · 非实测
DEEPINFER LEARNING SCENARIO
准备就绪我的第一次推理
模型加载准备权重与资源
Prefill处理输入上下文
Decode逐步生成 token
示意总吞吐 —tokens / s · 教学模型
示意单请求延迟—ms / token · 非实测
虚拟显存占用—GiB / 96 GiB 预算
每一段时间，都看得见
运行后展示 · 教学示意Prefill 总计—
Decode 总计—
其中：通信—
示意总耗时—
| 阶段 / Part | 耗时 | 占比 | 虚拟时间区间 |
|---|---|---|---|
| 运行一次，查看 Prefill、Decode 与通信的分段耗时。 | |||
固定 128 个虚拟输出 token；通信已包含在阶段总计内，请勿重复相加。此处采用串行示意，不含加载与排队；真实计算和通信可能重叠，不代表实测或屏幕播放用时。
示意吞吐曲线运行后展示变化
实验开始模拟进程 →
实验终端SIMULATED OUTPUT
studio 实验环境已准备好。选择一个场景开始探索。
notice 所有指标为教学示意，不代表 DeepInfer 的实测表现。
样例任务 · 请用一句话解释推理
等待运行。这里会回放预设示例文本，不会调用大模型。
试着改变批大小，观察吞吐、延迟与显存之间的取舍。
所有计算在本地浏览器内完成
一套界面，两种旅程。现在学习模拟流程，未来连接你自己的算力。
LEARN BY DOING / 02
把复杂的第一步，变简单。
不必先拥有服务器。
先理解它是如何工作的。
跑一次，看见过程
沿着加载、Prefill、Decode 的顺序，观察日志与示意指标的变化。
错一次，学会排查
在安全的模拟环境里遇到显存不足，理解原因，再亲手修复。
从好奇开始，走向真实。
BUILT IN THE OPEN
加入共建 让更多人，走进推理的世界。
前端、Python、设计、文档。你的普通电脑，就是参与的起点。